关于Python的垃圾回收机制

同Java语言一样，Python使用了引用计数这一简单技术来追踪内存中的对象。在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是“立即”的，由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。那对象的引用计数在什么情况下增加呢？

• 对象被创建时
• 或另外的别名被创建
• 或被作为参数传递给函数（新的本地引用）
• 或成为容器对象的一个元素

那对象的引用计数在什么情况下减少呢？

• 一个本地引用离开了其作用范围。
• 对象的别名被显式的销毁。例如使用 del 语句
• 对象被从一个窗口（容器）对象中移除
• 窗口（容器）对象本身被销毁

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。